數據收集是MES系統業務進行的根本，也是MES系統進行統計分析的基礎。MES應用中根據不同的數據、應用場景、人員能力、設備投入等方面的因素需要采用不同的數據收集方式，選擇不同的數據收集設備。根據各類數據的分類，采用不同的數據采集方式。

1、必須錄入的數據

　　必須錄入的數據指系統必須直接從外部獲得的數據。系統可以通過規格基礎定義功能以及過程數據基礎定義功能完全的自行建立屬于企業自己的數據收集項目庫。例如產品的編碼、產品流程、工序名稱、工藝條件目標等。

2、系統自動生成的的數據

　　生產過程中的部分由事件觸發的數據可以由系統在過程中自動收集，主要包括：工序開始操作的時間、結束時間、設備狀態等。這一類的數據，可由時間觸發之后，根據原本設定的基礎數據，由系統自動收集。

3、通過條碼采集的方式

　　通過條碼收集制造數據的方式是最為普遍的方式之一。條碼收集數據的前提是信息可以以編碼的方式表達或與預設的數據通過編碼建立對應關系。條碼方式可收集的數據主要包括：產品批號、物料批號、加工資源編號、運輸資源編號、人員編號、異常類別、異常現象、設備狀態（維修、保養、故障停機等）、作業開始、作業結束等。條碼可以提高數據錄入的準確性，提高錄入速度，且成本較低。因此，行云星建議盡可能的將數據進行分類然后編碼處理，轉化成條碼的方式表達以便于現場的數據采集。

4、采集設備數據的方式

　　如果企業需要管控到設備，隨時監控設備的運行狀態和設施，可以采用以下幾種方式：DNC網卡方式、宏指令方式、PLC采集方式，同時也有部分數據可以通過條碼采集的方式完成預期目標，關鍵看企業需求是否有需要而選擇不同的方式。

　　實時、準確的生產數據采集并實現是MES得以成功的重要基礎，企業MES建設中應該充分考慮其數據采集的特點，在采集過程中，根據完整性、實時性原則、多種采集技術綜合應用、人機結合原則、易于集成應用原則，運用多種數據采集方式，并利用計算機、數據網絡語通信設備、各種技術標準和實時歷史數據庫軟件的有機組合來實現生產數據的集成應用。

原文刊載于《MES百科》公眾號平臺